8月28日下午，由软通动力、知识城集团、全球计算联盟GCC联合主办，一奇集团，北京盛景嘉成投资管理有限公司协办的AI投资研讨闭门会成功举办。本次闭门会是首届H•I³ AI探索峰会的核心环节之一，以“风乍起 吹皱一池春水”为主题，汇聚了知名投资机构专家、AI领军企业相关负责人，共同探讨AI领域的投资方向、潜力和发展前景，并旨在搭建连接资本与产业的桥梁，加速AI产业发展。资深投资人一奇集团创始人兼董事长谭秉忠先生担任会议主持人。

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以智算为中心，布局全栈智能

释放重构一切的力量

软通动力认为，随着AGI技术取得突破进展，所有行业都值得重做一遍，即所谓的释放AI重构一切的力量。目前，大模型落地受制于场景、技术以及模型本身，难以形成实质性的价值。只有基于对未来的深入思考、技术与应用的有机结合、长期主义的金融机制，才能实现AI先进生产力的真正落地。

基于“全面智能化转型，打造人工智能创新产品和技术服务领导者”战略方向，软通动力把重点放在了构建自主可控的基础设施和打造新型智能技术平台。本次H•I³ AI探索峰会2024上，软通动力正式落地软通智算总部并发布DenovoX 天元智算服务平台，在智算领域的深入布局，充分彰显了公司深耕智算领域的决心和信心。同时，软通动力将与广州产业投资资本管理有限公司共同组建智算产业基金，持续加码在智算产业的投资。

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厚植AI产业发展沃土

广州产业投资资本管理有限公司尹竞杰：作为广州市唯一投资发展平台、国有股权持股平台、资本运作管理平台三大功能定位，肩负着广州对外投资、招商引资的历史使命，截止2023年底，集团总资产已达到到了1500亿，营收超过600亿，集团下有3个管理人牌照，在管的基金产品有27只，至2024年上半年，累计实缴的基金金额超过150亿，投资项目数超过110个。尹先生透露，即将和软通动力组建一个产业基金，利用各自的资源优势，进行优质项目的挖掘。

知识城（广州）产业投资集团有限公司总经理王国华：原本准备30人参与的闭门会，报名和现场超过百人，说明人工智能的产业发展确实是当前的热点。目前黄埔区内涉及人工智能的企业250家，工业企业7000多家，研发机构1000多家。作为倾力打造的新城，从知识大厦到知识城广场，围绕凤凰湖的周围，已经有头部的研发机构琶洲实验室、软通动力、黄埔数创中心等落地，西电研究院，新加坡国立大学研究院、中新联合研究院的入驻等为区域提供优质的智力支撑，壁仞科技、达闼机器人、希姆科技等头部人工智能企业已入驻知识城广场。

知识城的良好的营商环境、扎实产业基础、全面的园区配套规划、完善的产业集群，和谐生长的生态系统，能够为其中的个体提供庇护和养料，帮助已入驻的企业插上新的翅膀，欢迎更多的人工智能、信息技术企业来此发展。

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多维视角，深剖AI产业链投资机遇

投资是一个产业是否火热的直观体现。据Crunchbase统计，今年上半年全球融资总额同比下降5%，但AI初创公司融资同比增长了24%。在这样的热潮里，算力、能源、数据、技术服务、场景应用等，哪个是AI产业最佳投资机会？

软通智算科技（广东）集团有限公司联席总裁刘怡：AGI日新月异，在C端应用场景的杀手级应用还未出现，B端对人工智能的使用，受限于模型本身、场景、人才和认知等多方面的影响，成为新质生产力还需要一段时间。现在这个时期，就好比三十年前，IBM自己都没有意识到Microsoft推出的office会带动个人PC的蓬勃发展，十几年前，iPhone手机的出现，会引领了整个移动互联网时代。回顾历史看未来，人工智能的应用的全面爆发，只是时间问题，而一旦爆发，就必然需要一个云原生的弹性算力调度网络，解决应用的高并发的算力需求问题，解决供给和需求之间的高效匹配问题。同时，我们看到产业端基于自身的场景需要，会催生一批利用人工智能技术或大模型的范式来解决实际痛点问题的公司，这些公司是非常好的投资标的。

一奇集团创始人兼董事长谭秉忠：目前的AI市场特别像1999年的互联网市场；AI市场规模比互联网市场规模大很多倍。

湖北长江资本总经理助理熊超：人工智能未来将处于重投入和打持久战的状态，更多投入会在算力等基础设施的构建上。

北京盛景嘉成投AI基金管理合伙人王湘云：看好人工智能与汽车、机器人的结合，以及AI Agents平台的前景。

深圳清华大学研究院离岸数据评测研究中心沐华平博士：当前获取高性能的GPU受限，如果能解决跨境传输和数据安全的问题，离岸算力网将是巨大的投资机会。

北京宽带汇智投资管理有限公司合伙人季臻：提高大模型精度、提高数据质量、做垂类模型、做行业2B是今后几年最大的机会。

万国数据高级副总裁张克兢：算力的终点是电力，能源一定是一个毋庸置疑的好的投资方向。

云从科技联合创始人刘君：AI技术服务、个人Agents或机器人、基础大模型等方面均有较高的投资价值。

平云资本总经理李冠庆：数据源是一大投资机会，只有抓住数据，沉淀好数据源，才有未来。

深存科技创始人兼CEO袁静丰：到了2030年左右，GPU会遭遇瓶颈，算力、存储、互联，回到底层逻辑其实就是数据搬运的问题。

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立足实践，AI应用场景解析

从技术创新到产业应用，"人工智能+"在各行业中的创新应用场景为我们描绘出了一个更加智能、高效、绿色的未来蓝图。本次闭门会，来自业界的专家和精英从实践感知切入，分享了AI在不同行业场景的落地路径。

清湛人工智能研究院执行院长兼清湛制造（南京）总经理杨磊：高速计算设施和高速网络设施改变了整个制造业，已不能依靠一个固定软件或POC就可以把问题解决。工业人工智能的范式是围绕感知、执行、计算、仿真，实现产线的设计、研发、生产的智能升级。

亿欧联合创始人兼总裁王彬：决策式AI在要求高精度输出结果和快速部署的环节中创造的综合投资价值高，比如生产制造、供应链管理和风险管理等环节。生成式AI在创造性和涌现性要求高的环节中创造的综合投资价值高，比如内容生产、营销与销售和客户运营等环节。

深存科技创始人兼CEO袁静丰：制造业智能化的核心在于解决工业数据的问题，基于大模型的随机&可控生成，可以解决数据不足问题。未来脑力和体力劳动都会被AI+机器人替代。

壁仞科技投融资副总裁刘扬：大模型从训练到实际应用的落地，需要软硬件的协同以及算法与工程的紧密结合。作为“国产芯”的代表，壁仞科技拥有大算力集群落地的丰富经验。公司提供“软硬一体、全栈优化、异构协同、开放共赢”的整体解决方案，服务于具有广泛应用场景、需要国产大算力支持的战略性行业和客户。

同方有云副总裁赵智龙：目前偏AI的业务场景都是围绕着模型+数据+算力这几个维度构成，在石油化工交易分析的辅助决策的场景，核心流程分为利用数据形成归因库、实时计算、大模型微调、扮演经营分析师、辅助决策。

在本次会议圆桌环节总结发言时，一奇集团创始人兼董事长谭秉忠提出一个AI公式：AI=39999。他解释到，?前的 AI 市场是第3代互联网，特别像 1999 年的互联?市场；AI 市场的规模?互联?市场规模?99倍。

科技的发展离不开金融的支持，人工智能作为前沿科技领域，更加需要依托多层次资本市场形成“科技-产业-金融”的良性循环。通过本次闭门会的探讨和分享，让AI产业投资和场景应用的前景更加清晰，有助于AI产业链核心环节更好地获得多元资本支撑，共筑AI产业发展新篇章。